Viele Unternehmen verlieren durch unstrukturierte Prozesse wertvolle Arbeitszeit und Geld. Dokumente müssen gesucht und Freigabeabläufe mühsam durch manuelle Workflows gesteuert werden. Maria Christina Bienek, Geschäftsführerin der com.plex GmbH, hat in den letzten 10 Jahren umfangreiche Erfahrungen in Digitalisierungsprojekten gesammelt. Sie kennt die Herausforderungen schleppender Prozesse, die Unternehmen lähmen können.
In der Veranstaltung „Betriebliches Prozessmanagement“ sprach sie über das erhebliche Einsparpotenzial, das durch Automatisierung wiederkehrender Arbeitsprozesse erzielt werden kann. InnovatorsNet-Mitglieder können sich die Aufzeichnung hier ansehen.
Die Software http://Flow360.io bietet Unterstützung bei der Automatisierung dieser Prozesse. Flow360.io ist eine Workflow-Automation-Software der com.plex GmbH, die seit 1998 Softwarelösungen für mittelständische Unternehmen entwickelt. Ziel ist es, komplexe Prozesse für Mitarbeiter zu vereinfachen – gemäß dem Motto „com.plex things made simple“. http://Flow360.io ist eine SaaS-Anwendung (Software as a Service), mit der sich wiederkehrende Geschäftsabläufe definieren, steuern und auswerten lassen. So können Unternehmen ihre Effizienz und Produktivität erheblich steigern.
Insbesondere im Bereich der Qualitätssicherung durch Automatisierung können große Effizienzpotenziale freigesetzt werden. Automatisierte Qualitätsmanagement-Systeme ermöglichen die effiziente Überwachung und Verwaltung von Dokumenten und Prozessen.
Auch das AiF-Mitglied FQS-Forschungsgemeinschaft Qualität e.V. (FQS) begleitet derzeit Projekte auf diesem Gebiet. Im Rahmen des über die FQS geförderten Forschungsprojekts AIQualifywird aktuell ein Software-Framework entwickelt, das die Qualifizierung bzw. Auditierung von KI-basierten Systemen für die industrielle Qualitätsprüfung vereinfachen soll.
Durch steigende Qualitätsansprüche setzen auch kleine und mittlere Unternehmen (KMU) in der produzierenden Industrie zunehmend auf automatisierte Qualitätsprüfungen. Oftmals fehlen jedoch die personellen Ressourcen und Fachkenntnisse, um die Eignung externer KI-Systeme - insbesondere maschinell erlernter Programme (ML-Modelle) - zu beurteilen. Das geplante Framework soll KMU in die Lage versetzen, die Leistungsfähigkeit solcher Systeme auch ohne eigene KI-Expertise zu bewerten.
Die FQS fördert über die Industrielle Gemeinschaftsforschung (IGF) vorwettbewerbliche, praxisnahe Forschung in den Bereichen Qualitätsmanagement (QM), Qualitätssicherung (QS) und angrenzenden Themenfeldern. Mit dem themenoffenen und branchenübergreifenden Programm "Industrielle Gemeinschaftsforschung" (IGF) fördert das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) vorwettbewerbliche Forschungsvorhaben. Antragsberechtigt sind eigenständige Forschungsvereinigungen, die gemeinnützige Zwecke verfolgen. Ziel ist es, insbesondere KMU den Zugang zu innovativen Forschungsergebnissen zu erleichtern.